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你知道什么是生成式对抗网络吗?

2018-03-31 11:36:17    4399次浏览

麻省理工将生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)视为18年AI技术发展的重点关注领域。什么是生成对抗网络(GAN)?微软亚洲研究院将GAN定义为一个博弈式的训练过程,以图片为例,由生成模型(人工智能A)生成图片,判别模型(人工智能B)学习其与目标图片的区别,再由生成模型进行改进,如此反复直至判别模型无法区别图片差异。采用神经网络作为模型类型的训练过程即为生成式对抗网络。

通过这种对抗,AI可以创造出非常逼真的图像或者声音;这样既减少了AI对人类的依赖,也能够极大的提升AI的创造力。Google Brain, DeepMind以及Nividia是GAN的主要研究和应用机构;GAN的应用主要在语音合成、人脸识别领域。

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